Chỉ số giá trị xe đã qua sử dụng Manheim, một chỉ số quan trọng trong việc dự đoán xu hướng lạm phát sau đại dịch Covid-19, tăng lên mức cao nhất kể từ tháng 10/2023.

Theo dữ liệu công bố vào ngày 8/7, chỉ số trong tháng 6 tăng 1,6% so với tháng 5 trên cơ sở điều chỉnh theo mùa và tăng 6,3% so với cùng kỳ 2025. Chỉ số hiện tại đạt 208,5.

Jeremy Robb, giám đốc cấp cao về kinh tế và công nghiệp tại Cox Automotive, cho biết: "Xu hướng tăng giá bán buôn trở nên biến động hơn trong quý II khi thuế quan ảnh hưởng đến doanh số xe mới và nguồn cung, từ đó tác động đến thị trường xe đã qua sử dụng".

Một đại lý ôtô cũ ở California. Ảnh: West Covina Auto Mall

Mặc dù áp lực giá thường giảm trong nửa cuối năm, Robb cho biết doanh số bán lẻ vẫn "nóng hơn một chút so với các năm trước" và nguồn cung xe hết hạn thuê để vào thị trường xe đã qua sử dụng đang có xu hướng giảm. Hai yếu tố này có thể sẽ hỗ trợ cho mức giá cao hơn trong tương lai. Thuế quan 25% của Tổng thống Donald Trump đối với ôtô nhập khẩu đã thúc đẩy việc mua xe mới vào đầu mùa xuân khi người tiêu dùng muốn tránh các đợt tăng giá dự kiến từ các loại thuế này. Doanh số giảm mạnh vào tháng 5 và tiếp tục giảm trong tháng 6.

Lạm phát chung cho đến nay đã thách thức dự đoán của hầu hết các nhà kinh tế, nhưng nhiều quan chức của Cục Dự trữ liên bang Mỹ (Fed) vẫn tin rằng một số loại tăng giá sẽ theo sau và do dự không muốn cắt giảm lãi suất cho đến khi tin rằng rủi ro đã qua.

Chỉ số của Manheim trong những năm gần đây đã thu hút sự chú ý của các nhà kinh tế tư nhân và một số quan chức Fed, những người coi đây là một trong những chỉ số ban đầu báo hiệu một đợt lạm phát đáng kể hơn và kéo dài hơn khi nền kinh tế thoát khỏi đại dịch vào năm 2021 và 2022.

Chỉ số bắt đầu tăng mạnh vào cuối năm 2020 và kéo dài hơn một năm. Đến giữa 2022, lạm phát chung của Mỹ được đo bằng chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đã vượt quá 9% và là mức cao nhất kể từ những năm 1980.

Thành viên Hội đồng Thống đốc Fed Christopher Waller từng cảnh báo vào mùa thu năm 2021 rằng không nên "bỏ qua một cách có chọn lọc các chuỗi dữ liệu - có thể là giá ôtô đã qua sử dụng, giá thực phẩm và năng lượng hoặc các cuộc khảo sát hộ gia đình về kỳ vọng lạm phát. Tất cả các chuỗi này đều truyền tải thông tin quan trọng về sự phát triển của lạm phát và người ta nên thận trọng khi loại bỏ dữ liệu ngoại lệ".

Mỹ Anh (theo Reuters)