Trong sự kiện "Tương lai của sản xuất thông minh: AI tại biên, Robot và Tự động hóa" do Intel phối hợp tổ chức cùng Microsoft, ASUS và các đối tác, ITG Technology đã giới thiệu giải pháp nhà máy thông minh thế hệ mới 3S iFactory tích hợp trí tuệ nhân tạo AI. Giải pháp này hứa hẹn giúp giải quyết những khó khăn về quản lý, vận hành của các doanh nghiệp sản xuất.

Điểm nổi bật của giải pháp là ứng dụng công nghệ AI Computer Vision tại biên (Edge AI) được phát triển trên nền tảng Intel Edge for Industrial (EII). Theo doanh nghiệp, ưu điểm của giải pháp là xử lý dữ liệu ngay tại hiện trường sản xuất, giảm độ trễ và nâng cao tốc độ phản hồi. Đây là tiền đề để hệ thống cải tiến hoạt động như kiểm tra lỗi ngoại quan sản phẩm trên dây chuyền, cảnh báo rủi ro sự cố và giám sát tuân thủ.

Ông Nguyễn Thành Luân, Giám đốc trung tâm tư vấn chuyển đổi số ITG DX tại sự kiện. Ảnh: ITG

Ông Nguyễn Thành Luân, Giám đốc trung tâm tư vấn chuyển đổi số ITG DX, nhận định rằng các nhà máy truyền thống gặp khó khăn trong quản lý vì thiếu công cụ đo lường hiệu quả. "Quá trình vận hành chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và cảm tính. Với sự hỗ trợ từ giải pháp nhà máy thông minh tích hợp AI, doanh nghiệp có thể tiếp cận đầy đủ dữ liệu về chuỗi cung ứng, chuyển từ bị động sang chủ động kiểm soát thông tin", ông nói. "Nhờ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh linh hoạt quá trình sản xuất kinh doanh để phù hợp với chiến lược của mình".

Giải pháp nhà máy thông minh 3S iFactory được phát triển theo định hướng mở để tư vấn và thiết kế chuyên sâu cho từng doanh nghiệp. Kiến trúc của giải pháp đáp ứng tiêu chuẩn quốc tế ISA-95, hội tụ AI-IT-OT, tạo thành "xương sống" công nghệ vững chắc giúp giải quyết các "đứt gãy" thông tin. Theo doanh nghiệp, điều này tối ưu hóa bốn mục tiêu S-Q-C-D quan trọng trong sản xuất: tốc độ vận hành (Speed), chất lượng(Quality), chi phí (Cost) và tiến độ giao hàng (Delivery).

3S iFactory nằm trong hệ sinh thái chuyển đổi số sản xuất thông minh của ITG. Nguồn: ITG

Đại diện ITG cho biết, mặc dù mô hình AI đã phổ biến trong nhiều lĩnh vực, nhưng trong sản xuất, tỷ lệ ứng dụng vẫn còn hạn chế. Với kinh nghiệm gần 20 năm triển khai giải pháp số trong ngành công nghiệp và sự đồng hành của đối tác công nghệ hàng đầu như Intel và ASUS, ITG xác định bốn vấn đề điển hình mà nhiều doanh nghiệp sản xuất đang đối mặt – có thể được giải quyết khi tích hợp AI vào hệ thống 3S iFactory.

Đầu tiên là dự báo linh hoạt trong chuỗi cung ứng. Trong bối cảnh biến động, các chỉ số như tồn kho, giá đầu vào và nhu cầu thị trường liên tục thay đổi. Giải pháp 3S iFactory tích hợp AI giúp tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích dữ liệu đa biến và hỗ trợ dự báo chính xác. Nhờ khả năng này, doanh nghiệp có thể điều chỉnh mức độ tồn kho an toàn và đẩy nhanh tốc độ sản xuất cũng như cung ứng.

Tiếp theo là tối ưu kế hoạch và lịch sản xuất theo từng công đoạn. Giải pháp tích hợp AI giúp xây dựng kế hoạch và lịch sản xuất tối ưu. 3S iFactory phân bổ nguồn lực hiệu quả và tự động cập nhật theo điều kiện thực tế. Thay vì lập kế hoạch thủ công gây khó khăn khi số lượng công đoạn gia tăng, AI cho phép cập nhật liên tục và điều chỉnh khi có sự thay đổi về các điều kiện ưu tiên.

Ông Nguyễn Thành Luân (giữa) đưa ra lời khuyên cho doanh nghiệp trong việc triển khai ứng dụng AI vào nhà máy sản xuất. Nguồn: ITG

Giải pháp ứng dụng công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) cũng cho phép giám sát chất lượng theo thời gian thực ngay tại mỗi công đoạn, từ xác thực linh kiện đến phát hiện lỗi hỏng. Cuối cùng là bảo trì tiên đoán dựa trên dữ liệu IoT. Thông tin từ thiết bị được thu thập liên tục và phân tích bởi mô hình AI để phát hiện dấu hiệu bất thường. Giải pháp giúp cảnh báo sớm nguy cơ hỏng hóc, chuyển từ bảo trì định kỳ sang bảo trì chủ động.

Theo ITG, chuyển đổi số theo mô hình nhà máy thông minh với sự hỗ trợ của AI là hành trình dài, đòi hỏi doanh nghiệp cần có lộ trình chiến lược rõ ràng, sự chuẩn bị kỹ lưỡng ngay từ nền tảng dữ liệu. Việc xây dựng hệ thống thông tin đồng bộ, phản ánh chính xác thực tế sản xuất sẽ là bước khởi đầu quan trọng giúp các mô hình AI thích ứng học hỏi.

"Trong một thế giới đầy biến động, sự chuẩn bị hôm nay chính là lợi thế cạnh tranh của ngày mai", ông Nguyễn Thành Luân nhấn mạnh. Việc ứng dụng giải pháp nhà máy thông minh tích hợp AI giúp doanh nghiệp giải quyết các bài toán hiện tại, tạo ra năng lực thích ứng trong dài hạn bắt kịp xu hướng phát triển toàn cầu. Nhà máy thông minh không còn là tương lai mà đang là tiêu chuẩn mới cho những doanh nghiệp muốn tăng tốc bứt phá trong thời đại số.

(Nguồn: IGT)